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康托展开

康托展开可以用来求一个 \(1\sim n\) 的任意排列的排名。

什么是排列的排名?

\(1\sim n\) 的所有排列按字典序排序,这个排列的位次就是它的排名。

时间复杂度?

康托展开可以在 \(O(n^2)\) 的复杂度内求出一个排列的排名,在用到树状数组优化时可以做到 \(O(n\log n)\)

怎么实现?

因为排列是按字典序排名的,因此越靠前的数字优先级越高。也就是说如果两个排列的某一位之前的数字都相同,那么如果这一位如果不相同,就按这一位排序。

比如 \(4\) 的排列,\([2,3,1,4]<[2,3,4,1]\),因为在第 \(3\) 位出现不同,则 \([2,3,1,4]\) 的排名在 \([2,3,4,1]\) 前面。

举个栗子

我们知道长为 \(5\) 的排列 \([2,5,3,4,1]\) 大于以 \(1\) 为第一位的任何排列,以 \(1\) 为第一位的 \(5\) 的排列有 \(4!\) 种。这是非常好理解的。但是我们对第二位的 \(5\) 而言,它大于 第一位与这个排列相同的,而这一位比 \(5\) 小的 所有排列。不过我们要注意的是,这一位不仅要比 \(5\) 小,还要满足没有在当前排列的前面出现过,不然统计就重复了。因此这一位为 \(1,3\)\(4\),第一位为 \(2\) 的所有排列都比它要小,数量为 \(3\times 3!\)

按照这样统计下去,答案就是 \(1+4!+3\times 3!+2!+1=46\)。注意我们统计的是排名,因此最前面要 \(+1\)

注意到我们每次要用到 当前有多少个小于它的数还没有出现,这里用树状数组统计比它小的数出现过的次数就可以了。

逆康托展开

因为排列的排名和排列是一一对应的,所以康托展开满足双射关系,是可逆的。可以通过类似上面的过程倒推回来。

如果我们知道一个排列的排名,就可以推出这个排列。因为 \(4!\) 是严格大于 \(3\times 3!+2\times 2!+1\times 1!\) 的,所以可以认为对于长度为 \(5\) 的排列,排名 \(x\) 除以 \(4!\) 向下取整就是有多少个数小于这个排列的第一位。

引用上面展开的例子

首先让 \(46-1=45\)\(45\) 代表着有多少个排列比这个排列小。\(\lfloor\frac {45}{4!}\rfloor=1\),有一个数小于它,所以第一位是 \(2\)

此时让排名减去 \(1\times 4!\) 得到 \(21\)\(\lfloor\frac {21}{3!}\rfloor=3\),有 \(3\) 个数小于它,去掉已经存在的 \(2\),这一位是 \(5\)

\(21-3\times 3!=3\)\(\lfloor\frac {3}{2!}\rfloor=1\),有一个数小于它,那么这一位就是 \(3\)

\(3-1\times 2!=1\),有一个数小于它,这一位是剩下来的第二位,\(4\),剩下一位就是 \(1\)。即 \([2,5,3,4,1]\)

实际上我们得到了形如 有两个数小于它 这一结论,就知道它是当前第 \(3\) 个没有被选上的数,这里也可以用线段树维护,时间复杂度为 \(O(n\log n)\)